L’un des avantages les plus récents de la technologie est qu’elle révolutionne l’entreprise. La technologie offre de nombreuses alternatives pour améliorer et développer les affaires. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (Machine Learning) sont tous deux des moyens puissants à l’heure actuelle qui peuvent améliorer et révolutionner votre entreprise.
Bien que ces termes soient assez similaires, ils présentent néanmoins quelques différences. Parfois, ces termes peuvent créer un peu de confusion, c’est pourquoi je décris ici des exemples d’application dans l’utilisation de l’IA et du Machine Learning. Fondamentalement, l’intelligence artificielle est un large concept de machines capables de réaliser quelque chose de manière intelligente. D’un autre côté, le machine learning est le fait de laisser la machine apprendre par elle-même en lui donnant accès aux informations.
1. Assistance en temps réel
L’intelligence artificielle est bénéfique pour les entreprises qui ont besoin d’une communication continue avec plus de clients chaque jour. Prenons l’exemple d’une industrie des transports qui peut accueillir un certain nombre de passagers par jour. Ici, nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle pour communiquer, interagir avec les clients en temps réel et envoyer des informations personnalisées, y compris des avis de retard.
Cependant, la plupart des industries des bus et des taxis utilisent l’IA pour suivre l’emplacement des bus afin de fournir des mises à jour en temps réel aux voyageurs. Cela signifie qu’ils peuvent connaître l’emplacement et l’itinéraire ainsi qu’une estimation du temps de trajet. Toutes ces choses seront effectuées par l’application de l’entreprise.
2. Automatisation opérationnelle
L’intelligence Artificielle est la combinaison de nouvelles technologies et la machine est capable d’exploiter ces technologies afin d’améliorer l’automatisation dans les entreprises. Un petit exemple peut vous aider à comprendre cette déclaration de manière pratique.
Dans de nombreuses usines et industries, l’intelligence artificielle est utilisée pour contrôler les robots, en maintenant des températures idéales grâce au chauffage intelligent. Dans de nombreux pays développés et en croissance, les robots font office de personnel de bureau. En plus de cela, la vente au détail est également un exemple où l’IA est liée à la technologie cloud pour aider à suivre les stocks.
3. Prédire les résultats
Les avantages de l’IA sont infinis et c’est un autre avantage qui est incroyable. L’intelligence artificielle est autorisée à prédire les résultats qui sont basés sur l’analyse des données.
Elle peut détecter des modèles dans les données clients qui vous permettront de savoir si les produits sont en vente et les volumes de produits. De plus, il prédit également les demandes et anticipe les besoins. Quand il s’agit d’acheter les bons stocks et les volumes corrects, l’IA sera bénéfique à ce moment-là.
4. Amélioration du processus de recrutement
C’est une excellente nouvelle pour les entreprises car l’intelligence artificielle aide désormais les entreprises à automatiser le recrutement ou l’embauche de nouveaux candidats. De nos jours, il est possible de passer rapidement d’une application à l’autre. En plus de cela, ils peuvent rejeter ceux qui ne répondent pas aux spécifications de l’entreprise. Cette méthode ne permet pas que de gagner du temps, mais garantit également la discrimination dans la procédure de présélection. De plus, l’IA est en mesure de prendre en charge de nombreuses tâches de recrutement.
5. Automatisation de l’interaction client
Dans les entreprises, les interactions sont nécessaires et la plupart des interactions, y compris la communication sur les réseaux sociaux, les appels, les chats, les e-mails nécessitent une implication humaine. L’IA permet d’automatiser ces communications et de répondre avec précision aux clients. Avec l’aide de l’IA, plusieurs interactions peuvent être effectuées en même temps facilement.
6. Maintenance prédictive
La plupart des entreprises manufacturières aiment suivre des pratiques de maintenance correctives et préventives qui sont généralement coûteuses et inefficaces. L’utilisation de l’apprentissage automatique peut découvrir divers avantages pour les données d’usine, notamment des modèles d’informations cachées et significatives. Cet avantage du machine learning est connu sous le nom de maintenance prédictive qui aide à réduire les pannes et les risques.
7. Recommandations de produits
C’est un autre avantage du machine learning qui révolutionne votre entreprise. L’apprentissage automatique aide à développer un système de recommandation basé sur un produit utile. En effet, de nombreux sites de commerce électronique utilisent l’apprentissage automatique pour créer un système de recommandation de produits. Les algorithmes ML utilisent les détails du client pour développer une recommandation de produit.
8. Reconnaissance d’image
Une autre caractéristique de l’apprentissage automatique est la reconnaissance d’image. Il a la capacité de construire des détails symboliques et numériques à partir d’une image ainsi que d’autres données requises. De plus, cette procédure comprend la reconnaissance de formes, l’exploration de données, la connaissance des bases de données et plus encore. De nos jours, la reconnaissance d’image devient populaire et c’est un aspect impératif qui est utilisé par de nombreuses industries telles que l’automobile, les soins de santé et bien d’autres.
9. Analyse financière
L’apprentissage automatique peut être utilisé dans l’analyse financière. Comme vous le savez, le machine learning est utilisé en finance pour de nombreuses tâches telles que la gestion de portefeuille, la souscription de prêts, le trading, la détection de fraude. En plus de cela, le machine learning comprend de futures applications en finance telles que des interfaces conversationnelles pour la sécurité et le service client.
10. Améliorer la cybersécurité et la satisfaction des clients
Aujourd’hui, la sécurité est la chose la plus importante pour les entreprises. Avec l’utilisation accrue de la technologie, la cybersécurité est l’un des principaux problèmes qui peuvent être facilement résolus grâce à l’apprentissage automatique. Il permet aux fournisseurs de créer la nouvelle alternative efficace qui peut détecter les menaces nuisibles et protéger une entreprise contre les menaces inconnues. Par la suite, cela aide à améliorer l’expérience client.
Conclusion
Outre ces avantages ci-dessus, l’IA et le ML aident également au diagnostic médical, à la détection du spam et à d’autres besoins commerciaux. Ce sont des avantages pour toute entreprise qui veut améliorer sa sécurité et la visibilité dans son activité.
M365 Journey 
Laisser un commentaire